대체로AI모델이나 AI인프라 구축에 대규모 투자를 한 기업들이 주로 하락했다.

반면 낮은 AI비용으로 혜택을 볼 수 있는 테크기업들은 주가가 올랐다.

27% 급등했고, 세일즈포스 4.

미국 제프리스의 애널리스트는 고객 메모를 통해 “고성능 반도체와 대규모.

한편 전문가들은 딥시크의AI모델이 누구나 자유롭게 사용하고 개선할 수 있는 오픈소스 기반 개방형 모델이라는 점에 주목하고 있다.

실리콘밸리 빅테크들이 개발한 최첨단AI 모델이 폐쇄형인 데 비해 딥시크의AI모델은 오픈소스로 공개돼 있어 사용과 수정이 자유롭다.

오픈AI도 초기엔 오픈소스에.

딥시크가 최신 추론AI모델인 R1를 출시한 지 일주일 만이다.

지난주 R1 출시 이후 딥시크에 대한 실리콘밸리의 관심이 급증했다.

딥시크는 R1의 성능이 오픈AI가 지난해 9월에 출시한 o1-mini와 동등한 수준이라고 밝혔다.

R1은 오픈소스로 모든 AI 개발자가 사용할 수 있다.

사용자들은 R1의 성능과 추론 능력에.

오펜하이머는 또한 Amazon이 저비용AI 모델을 활용할 수 있는 능력이 Contact Center as a Service(CCaaS)와 같은 애플리케이션 분야에서 새로운 혁신을 일으킬 수 있는 가능성이 충분히 있다고 분석하고 있으며, 이는 NICE와 같은 경쟁업체에게 위험을 초래할 수도 있다고 보고 있다.

이는 메타가 최신AI 모델인 라마(Llama)3 모델에 'H100'으로 훈련한 비용의 10분의 1 수준이다.

H800은 미국의 고성능 반도체 수출 규제로 엔비디아가 H100의 사양을 낮춰 출시한 제품이다.

한마디로 딥시크는 저성능 저예산으로 챗GPT와 맞먹는 성능을 냈다는 것이다.

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딥시크의 충격은 거시 경제 분야로도.

R1은 오픈AI, 알파벳 산하 구글, 메타 등이 엄청난 돈을 들여 개발한AI모델과 비슷한 성능을 보였다.

일부에서는 메타 AI보다 낫다는 평가가 나왔다.

그럼에도 불구하고 돈은 훨씬 적게 들였다.

미 AI 업체들이 수억, 또는 수십억달러를 들여 이런 성능의 AI를 개발한 것과 달리 딥시크는 단.

외신들은 미국의 수출 규제가 의도치 않게 혁신을 촉진해 딥시크의AI 모델개발 비용이 의도치 않게 저렴했다고 보도했다.

아울러 미국 트럼프 대통령과 소프트뱅크, 오라클, 오픈AI CEO들이 향후 4년간 5000억 달러(718조 원)을 투입해 AI 데이터센터를 확충하겠다는 계획에 찬물을 끼언었다고.

이는 딥시크가 내놓은 오픈소스 기반AI 모델'딥시크-R1'이 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사 오픈AI의 추론AI 모델'o1' 성능에 육박하기 때문이다.

또 딥시크 기술 보고서에 따르면 딥시크-R1 개발에는 557만6000달러(약 80억원)가 투입됐다.

이는 메타가AI 모델인 '라마3' 개발에 사용한 비용의 10분의 1.

중국 스타트업인 딥시크가 기존 챗GPT 보다 훨씬 값싼 비용으로 고성능AI 모델을 개발했다는 소식에 뉴욕증시 대충격, AI 최대 수혜주로 증시 이끌어온 엔비디아를 비롯해 대부분의 AI 관련주들 27일(현지시간) 뉴욕증시에서 급락 중국 스타트업 딥시크가 개발한 챗봇이 챗GPT의 강력한 경쟁자로 떠올랐다.